Видеоаналитика

Видеоаналитика для магазина: преимущества обработки данных

Видеокамерами, повсеместно расположенными в магазинах, сегодня мало кого удивишь. Многие думают, что их устанавливают исключительно для безопасности посетителей. Вместе с тем, они собирают огромный массив информации, грамотное использование которой может способствовать повышению продаж и устранению недочетов в отдельно взятом торговом объекте.  

Сегодня специально разработанные алгоритмы способны различать на полученном видео отдельно покупателей, товары и их стоимость. Поэтому несколько камер видеонаблюдения могут сообщить о таких важных моментах: 

  • Число покупателей в очереди у кассы достигло критической отметки.  

  • На определенном прилавке отсутствует нужный товар. 

  • На цене товара не проставленаакционная скидка, это необходимо исправить.  

И это только верхушка айсберга открывающихся возможностей.    

Какому сервису отдать предпочтение? 

На рынке хватает компаний, которые предлагают услуги по установке обычных камер видеонаблюдения, хотя на порядок эффективнее использовать полноценный облачный сервер. В таком случае можно несколькими нажатиями клавиш подключить необходимые аналитические модули. Специализированные облачные сервисы предлагают услуги по подключению сложных кастомизированных решений. Заказчику нужно только определиться, в каком магазине и какие данные он хочет проанализировать.   

К чему стоит присмотреться при выборе нужного сервиса: 

  • Первым делом тщательно изучите репутацию компании.  

  • Узнайте о стабильности работы сервиса и его технологических возможностях. 

Смарт-полки 

Привычная картина в магазине: одна полка завалена товарами, а на другой ничего нет. Сотрудникам, особенно больших торговых объектов, трудно удержать в голове, где товар закончился, а где его в избытке. Поэтому разрабатывается технологическое решение, которое в автоматическом режиме будет проверять наличие/отсутствие товара на стеллажах. Используя этот модуль, можно будет за считанные секунды определить: 

  • Какие товары находятся на стеллажах, и есть ли фейсинги. Это позиции, которые создают внешний облик витрины и первыми попадают на глаза покупателям.  

  • На всех ли товарах проставлена стоимость, насколько она актуальна 

  • Есть ли скидки на товарах, которые реализуются по акции.  

  • Какие позиции должны быть на полках, но отсутствуют.  

Также смарт-полки в автоматическом режиме раздают задания по выкладке товаров и анализируют, какие позиции пользуются повышенным спросом.  

Тепловые карты 

В перспективе функционал модуля «смарт-полки» будет расширен и доработан: с помощью анализа данных планируется создавать тепловые карты и маршруты движения потребителей, чтобы узнать оптимальные места для расположения товаров. Таким образом можно повысить конверсию товаров на магазинных площадях. Если правильно разместить торговые ряды, можно ликвидировать заторы у популярных групп товаров и, наоборот, увеличить интерес к позициям с низким спросом.   

Распознавание лиц  

Эта возможность позволит распределить покупателей для создания белых и черных списков. В первый войдут привилегированные клиенты и постоянные покупатели, для которых будут разработаны специальные программы лояльности. Во второй поместят злоумышленников, чтобы минимизировать потери магазина.  

Управление очередями 

По статистике, из-за очередей в прикассовой зоне теряется до 40 % выручки магазина. Решить проблему может мониторинг этих мест. Специальные алгоритмы помогут обнаружить узкие места в прикассовой зоне, оптимизировать число касс и обслуживающего персонала. Также с их помощью можно перенаправить покупателей в случае скопления и подсчитать среднее время нахождения людей в очереди.  

По мнению аналитиков, сегодня есть только один путь, как добиться успеха в ретейле, – стать технологичными.