Видеоаналитика

Системы видеоаналитики: умное наблюдение

С течением времени и по ходу развития современные системы видеонаблюдения постепенно трансформируются в аналитические комплексы. Причин этому несколько. Увеличение в геометрической прогрессии объёма данных для хранения и поиска нужной информации, расширение площадей для осуществления контроля, подорожание оборудования и труда человека.

Поэтому сегодня для удалённого наблюдения за территорией и поведением клиентов, сотрудников всё чаще используются умные алгоритмы видеоаналитики. Это комплексы, настроенные на выявление определённых предметов, явлений, необычного поведения людей на контролируемой территории.

Причины установки

Наблюдать за тем, что происходит на предприятии, в торговом зале, на дорогах и автостоянках полезно для владельца и управляющего, а также для сотрудников, посетителей. Ведь целью установки систем фиксации действий является не только контроль за соблюдением правил, но и решение более глобальных задач:

  • обнаруживать опасные ситуации – пожары, задымления, аварии, проникновения преступников;

  • распознавать лица и узнавать в «объектах» сотрудников, гостей, преступников;

  • оптимизировать логистическую структуру территории для более удобного движения транспорта;

  • «обучать» алгоритмы, усовершенствовать оборудование, программное обеспечение для оптимального и результативного их использования.

С точки зрения технического решения комплексы для видеонаблюдения состоят из камер, сетевого оборудования, сервера и программного обеспечения, настроенного или, если точнее, «наученного» выполнять определённые функции. Например, обнаруживать человека или животное, приближать нужные объекты, делать скриншоты в нужные моменты и сохранять их на панели внимания.

Внимание! Подозрительное поведение!

Традиционно работа по видеонаблюдению представляется нам так. Существует комната, где постоянно находится человек и непрерывно следит по мониторам за тем, что происходит в поле зрения разных камер. Но сегодня охраннику не нужно постоянно смотреть в монитор: система сама выявит, выделит и покажет нужные моменты.

Более того, на восприятие человека не нужно слишком сильно надеяться, ведь наше тоннельное зрение не способно охватить всего спектра событий, правильно их интерпретировать. К тому же всегда возможны «сбои» в концентрации внимания, памяти.

В зависимости от принципов настройки, целей видеонаблюдения существует несколько типов систем.

  1. Детектор объектов. Настроен на выявление движущихся объектов, определение их формы, природы, траектории движения. Даёт возможность фиксировать, анализировать путь каждого из предметов (им присваиваются номера), но требует огромного количества оперативной памяти и может давать сбои при пересечении нескольких предметов.

  2. Система «Внимание!» основана на самообучающемся алгоритме, который на основе ранее созданной статистики поведения определяет изменения, непривычные движения или действия. Подходит для обнаружения преступников, ведь правонарушения, как правило, совершаются в состоянии психоэмоционального возбуждения и сопровождаются странными жестами. Используется для фиксации правонарушений на дороге.

  3. Видеосемантика. Самый практичный, точный и доскональный на данный момент принцип видеоаналитики. Самообучающийся алгоритм, способный сокращать до минимума фиксируемую информацию и реагировать лишь на семантически значимые события. Например, детектор объектов будет посылать сигнал тревоги каждый раз, когда кот или птица проникнет на охраняемую территорию. А видеосемантика их проигнорирует, но включит функцию наведения камеры для сохранения информации в действительно важный момент.

Так, современные системы видеоаналитики обладают высоким уровнем точности и надёжности. Они имеют способность к самообучению (поэтому не рекомендуется изменять первоначальные алгоритмы программного обеспечения), могут самостоятельно вычленять нужные моменты из огромного потока бесполезной информации. Но в то же время нельзя полностью заменить видеонаблюдение видеонаналитикой. Ведь второе – скорее помощь охраннику, чем его полное замещение. В программах и алгоритмах тоже бывают сбои.