Видеоаналитика

Вас узнают даже в маске. Разработаны новые алгоритмы распознавания лиц

Для того, чтобы какая-либо система работала более точно и качественно, нужно сделать её алгоритм сложнее. Звучит как аксиома. Но всегда ли это так? Всегда ли для достижения оптимального результата нам нужно огромное количество данных?

Доказано, что в разработке новых методик распознавания лиц отлично работает старый алгоритм упрощения, позволяющий даже слабому компьютеру обрабатывать 15 снимков в секунду. За 50 лет учёные «научили» системы распознавания лиц не только идентифицировать личность по фронтальному фото, но и узнавать человека в медицинской маске, с повязкой, накладной бородой или шарфом на лице. Новейшие разработки в этой области получили успех в связи с пандемией коронавируса COVID-19.

Найти и опознать

Исследования в области разработки методик обнаружения лиц на снимках начались ещё в 1970-е. Но лишь в 2001 году, после многих проб и неудач, был разработан так называемый метод каскадного бустинга. Учёные Виола и Джонсон создали цепочку слабых классификаторов. Именно она помогает превратить особенности лица в формулу. Это значит, убрать лишнюю информацию и максимально упростить все данные с помощью статистического метода главных компонент. Далее, на этапе опознания, произвести оценку похожести полученной формулы лица с теми данными, что уже имеются в системе.

Распознаватели лиц, с более или менее проработанными базами данных, с большей или меньшей точностью идентификации личности сегодня используются в разных сферах. В правоохранительных органах и банковской сфере, в торговле и системе образования, в разработке алгоритмов узнавания для социальных сетей и мобильных приложений.

Определить личность по фото

Существуют платные сервисы, разработанные для помощи системам безопасности супермаркетов и банков, а есть и общедоступные методики, позволяющие даже обычному интернет-пользователю распознавать лицо по фото. Такие системы встроены в популярные поисковые системы, есть и «надстройки» к социальным сетям.

Но для более точной работы по поиску человека с фотографии в сети нужно учитывать несколько ключевых особенностей:

  • чем выше качество исходного фото – тем точнее результат. Этот принцип не всегда работает с локальными базами и лишь замедляет поиск. Но для поиска глобального скорость не всегда так важна, как точность;

  • не использовать отредактированное или отретушированное фото. В процессе внесения «косметических» исправлений можно исказить исходную формулу лица;

  • лучше работать с фронтальными снимками с эмоционально нейтральным выражением лица. Фото, сделанные сбоку, под углом, рассчитать сложнее;

  • рекомендуется обрезать «лишние» объекты со снимка и сосредоточиться лишь на нужном лице.

Так можно не только найти в соцсетях случайного прохожего, попутчика или знакомого, чьи контакты вы забыли или постеснялись спросить, но и узнать, знают ли поисковые системы вас в лицо.

Работает даже с лицом в маске

Эпидемия и введение карантинных мер против распространения коронавируса COVID-19 ускорили развитие систем распознавания лиц. Теперь алгоритмы работают даже с информацией о половине лица или только области глаз.

Данный технологический прорыв связан с жёсткими мерами Китая в борьбе с эпидемией. Дело в том, что во многие районы городов в высокой степенью заражения коронавирусом COVID-19 был ограничен вход. Система распознавания лиц блокировала входные ворота для гостей района. А чтобы ускорить работу пропускного пункта и избежать необходимости снимать медицинскую маску на входе в район, был внедрён новый алгоритм идентификации.

Точнее, изначальную формулу переформатировали лишь на работу с ключевыми точками тех частей лица, которые видны. Оказалось, что даже тех точек, которые находятся лишь вокруг глаз, достаточно для составления уникального отпечатка лица.

С течением времени технологии распознавания лица становятся более точными и эффективными, а их базы наполняются более детальными фото. Так, уже доступна идентификация лишь по точкам, размещённым вокруг глаз, разработаны алгоритмы, не позволяющие обмануть систему масками и специальным макияжем.