Digital Signage

Плюсы и минусы искусственного интеллекта в подборе персонала

По данным Reuters, Amazon отказывается от своего инструмента онлайн-найма на основе искусственного интеллекта, поскольку он оказался сексистским, и акцентирует внимание на некоторых проблемах в использовании ИИ при наборе сотрудников.

Сообщается, что команда с 2014 года занимается созданием компьютерных программ для просмотра резюме соискателей с целью автоматизации поиска лучших кандидатов. В основе экспериментального инструмента найма лежит технология ИИ.

Но впоследствии стало очевидно, что новая система оценивает кандидатов на должности разработчиков программного обеспечения и других технических специалистов с учетом гендерного фактора.

Проблемы при использовании ИИ

Курт Хейккинен, президент и исполнительный директор Montage, говоря об отказе Amazon от алгоритмов найма на основе ИИ, подчеркивает, что они не всегда корректно используется при подборе персонала. По его мнению, ИИ по-прежнему может информировать о самых оптимальных кандидатурах, но крайне важно, чтобы ИИ использовался именно для информирования о решениях, а не для их принятия.

Хилари Стивенсон, основатель и управляющий директор Sigma, отметила, что женщины уже сталкивались с достаточным количеством барьеров в процессе найма на работу без технологий, усугубляющих ситуацию. К сожалению, по мере того как технологии становятся все более совершенными, а формы ИИ, такие как машинное обучение, – все более значимыми в жизни общества, примеры подобного предвзятого отношения встречаются чаще. В случае с Amazon инструмент подбора персонала был обучен с использованием данных из резюме соискателей-мужчин, что, скорее всего, связано с преобладанием мужчин среди дизайнеров и разработчиков Amazon.

По словам Бориса Альтемейера, главного научного сотрудника Cognisess, интересно, что технический гигант Amazon признал свое поражение в отношении разработанного им ПО на основе ИИ. В целом такая ситуация сложилась, поскольку ИИ продемонстрировал заложенный при обучении предвзятый подход.

Чарльз Хиппс, генеральный директор Oleeo, рассказал, что по поручению Oleeo Департамент компьютерных наук в Университетском колледже Лондона должен был выяснить, как исключить влияние гендерного фактора при использовании ИИ-систем. Оказалось, что удаление любых формулировок или фраз, которые могут указывать на пол кандидата, позволило бы алгоритмам подбирать кандидатуру независимо от гендерного признака.

Как утверждает К. Хейккинен, главный недостаток технологий ИИ состоит в том, что при неправильном применении они могут нанести ущерб как практике найма организации, так и репутации работодателя. Если система не обучена должным образом преодолевать дискриминацию или базовые данные, на которых она обучается, составлены с предвзятостью, алгоритмы ИИ только усугубят те самые проблемы, которые они призваны решить. Именно так произошло с алгоритмами найма Amazon. Это и заставило компанию отказаться от них.

Преимущества ИИ-систем как инструмента найма персонала

В то же время Соня Седлер, управляющий директор Sutherland по Европе, Ближнему Востоку и Африке, уверена, что ИИ – нужный и полезный инструмент при наборе персонала, поскольку он максимально объективен. Он может обеспечить абсолютный нейтралитет в вопросах пола, расы, возраста. Недостатки в работе ИИ-системы объясняются некорректными исходными данными, на которые опирается ИИ.

По мнению Ричарда Марра, директора по технологиям платформы набора персонала Applied, использование ИИ в процессе найма дает ряд преимуществ. ИИ может помочь автоматизировать весь процесс и тем самым снизить нагрузку на HR-специалистов. Если при разработке системы были учтены все нюансы, такой инструмент будет полезен не только для работодателя, но и для кандидатов, поскольку позволит ускорить переписку и предоставит содержательную обратную связь.

Для организаций, сталкивающихся с конкурентным рынком труда с большим количеством соискателей на вакансии, использование алгоритмов может быть чрезвычайно полезным, как считает Эрика Титченер, руководитель отдела HR-консалтинга Alexander Mann Solutions. Они могут помочь в подборе наиболее подходящего кандидата, снизить вероятность совершения ошибок и риск пропуска квалифицированных кандидатов рекрутерами.

По словам Криса Адкока, директора Reed HR, идеальный сценарий – это когда система на основе ИИ предоставляет необходимые данные, которые могут использоваться людьми для принятия решений. Это помогло бы упростить процесс поиска путем выявления кандидатов с определенными показателями или характеристиками. Но без надлежащего управления системой такие проблемы, как в случае с Amazon, будут возникать и далее.

К. Хейккинен убежден, что технологическим компаниям предстоит долгий путь к ликвидации неосознанной предвзятости и дискриминации. Компании должны проявлять осторожность при внедрении ИИ и обеспечивать контроль на всех этапах работы системы.